Les supports scientifiques et les figures repris dans ces présentations sont de Michelle Sergent, Aix-Marseille Université. Les textes explicatifs et les constructions visuelles complètent ces supports. Les figures extraites sont conservées sans modification.
Le parcours interactif utilise les exemples de soudure et de frittage de ces supports, en complément des données de ses missions. Les renvois vers F0, F1 et M1 restent accessibles dans la présentation.
| Slide | Intitulé | Source |
|---|---|---|
| 1 | Comprendre et organiser les expériences | cours1.pdf, p. 1–2 · Michelle Sergent, AMU |
| 2 | Information, décision et risque | cours1.pdf, p. 2 · Michelle Sergent, AMU |
| 3 | Qu’appelle-t-on un plan d’expériences ? | cours1.pdf, p. 3–4 · Michelle Sergent, AMU |
| 4 | La réponse : ce que l’on mesure à la sortie | cours1.pdf, p. 5 · Michelle Sergent, AMU |
| 5 | Les facteurs : les leviers de l’expérimentation | cours1.pdf, p. 6 · Michelle Sergent, AMU |
| 6 | Domaine expérimental : autorisé ne signifie pas déjà testé | cours1.pdf, p. 7–9 · Michelle Sergent, AMU |
| 7 | Choisir un domaine compatible avec le modèle | cours1.pdf, p. 8 · Michelle Sergent, AMU |
| 8 | Passer des unités naturelles aux codes | cours1.pdf, p. 9 · Michelle Sergent, AMU |
| 9 | Une boîte noire, plusieurs réponses | cours1.pdf, p. 10 · Michelle Sergent, AMU |
| 10 | Transformer le problème en stratégie | cours1.pdf, p. 11 · Michelle Sergent, AMU |
| 11 | Des objectifs différents, des expériences différentes | cours1.pdf, p. 12–13 · Michelle Sergent, AMU |
| 12 | Le criblage : beaucoup de facteurs, quelques candidats actifs | cours1.pdf, p. 14–15 · Michelle Sergent, AMU |
| 13 | Deux niveaux : que mesure le « poids » d’un facteur ? | cours1.pdf, p. 16 · Michelle Sergent, AMU |
| 14 | Soudure laser : réduire le nombre de défauts | cours1.pdf, p. 17 · Michelle Sergent, AMU |
| 15 | Changer un facteur à la fois : trois comparaisons | cours1.pdf, p. 18–20 · Michelle Sergent, AMU |
| 16 | Décomposer le calcul des trois poids | cours1.pdf, p. 18–21 · Michelle Sergent, AMU |
| 17 | Un facteur à la fois : un résultat local | cours1.pdf, p. 21–23 · Michelle Sergent, AMU |
| 18 | Changer la disposition des expériences | cours1.pdf, p. 22–24 · Michelle Sergent, AMU |
| 19 | La matrice indique les niveaux codés | cours1.pdf, p. 24–25 · Michelle Sergent, AMU |
| 20 | Traduire la matrice en réglages physiques | cours1.pdf, p. 26 · Michelle Sergent, AMU |
| 21 | Calculer la vitesse par les moyennes de niveaux | cours1.pdf, p. 27 · Michelle Sergent, AMU |
| 22 | La même opération pour l’hélium et la puissance | cours1.pdf, p. 27 · Michelle Sergent, AMU |
| 23 | Interpréter les poids des facteurs de soudure | cours1.pdf, p. 28 · Michelle Sergent, AMU |
| 24 | Pourquoi comparer la précision des deux stratégies ? | cours1.pdf, p. 29 · Michelle Sergent, AMU |
| 25 | Deux observations : calculer la variance du poids | cours1.pdf, p. 29 · Michelle Sergent, AMU |
| 26 | Quatre observations : chacune apporte un quart | cours1.pdf, p. 30 · Michelle Sergent, AMU |
| 27 | Variance divisée par deux, écart-type par √2 | cours1.pdf, p. 29–30 · Michelle Sergent, AMU |
| 28 | Combien de facteurs peut-on séparer ? | cours1.pdf, p. 31 · Michelle Sergent, AMU |
| 29 | Une borne de précision : ses conditions | cours1.pdf, p. 31–32 · Michelle Sergent, AMU |
| 30 | Hadamard : les colonnes ne se mélangent pas | cours1.pdf, p. 32–33 · Michelle Sergent, AMU |
| 31 | Construire le plan à partir de la ligne génératrice | cours1.pdf, p. 33–34 · Michelle Sergent, AMU |
| 32 | Frittage : comprendre un cycle industriel | cours1.pdf, p. 35 · Michelle Sergent, AMU |
| 33 | Trois réponses, trois critères | cours1.pdf, p. 36 · Michelle Sergent, AMU |
| 34 | Deux paliers de température, un cycle de pression | cours1.pdf, p. 37–38 · Michelle Sergent, AMU |
| 35 | Domaine : les six facteurs thermiques | cours1.pdf, p. 39 · Michelle Sergent, AMU |
| 36 | Domaine : les cinq facteurs de pression | cours1.pdf, p. 39 · Michelle Sergent, AMU |
| 37 | La démarche de criblage en cinq étapes | cours1.pdf, p. 40–42 · Michelle Sergent, AMU |
| 38 | Onze facteurs : sélectionner la matrice à douze essais | cours1.pdf, p. 43–44 · Michelle Sergent, AMU |
| 39 | Voir les permutations circulaires | cours1.pdf, p. 45 · Michelle Sergent, AMU |
| 40 | Matrice d’expériences et matrice du modèle | cours1.pdf, p. 46–48 · Michelle Sergent, AMU |
| 41 | Du signe à la consigne de fabrication | cours1.pdf, p. 49–50 · Michelle Sergent, AMU |
| 42 | Une ligne complète du plan réel | cours1.pdf, p. 51 · Michelle Sergent, AMU |
| 43 | Faire les essais et conserver les trois réponses | cours1.pdf, p. 52–54 · Michelle Sergent, AMU |
| 44 | Les six autres observations | cours1.pdf, p. 53–54 · Michelle Sergent, AMU |
| 45 | Commencer par regarder les données | cours1.pdf, p. 55–56 · Michelle Sergent, AMU |
| 46 | Ajouter la constante, puis associer X et y | cours1.pdf, p. 57 · Michelle Sergent, AMU |
| 47 | Le contraste : une colonne signée et les mesures | cours1.pdf, p. 57–58 · Michelle Sergent, AMU |
| 48 | Calcul complet : le poids de la pression | cours1.pdf, p. 57–58 · Michelle Sergent, AMU |
| 49 | Les onze poids de la porosité | cours1.pdf, p. 58 · Michelle Sergent, AMU |
| 50 | Le graphique ne donne pas encore la significativité | cours1.pdf, p. 59–60 · Michelle Sergent, AMU |
| 51 | D’où vient l’estimation du bruit ? | cours1.pdf, p. 61 · Michelle Sergent, AMU |
| 52 | De la variance des mesures à celle d’un poids | cours1.pdf, p. 62–63 · Michelle Sergent, AMU |
| 53 | Pourquoi un quantile de Student ? | cours1.pdf, p. 61–64 · Michelle Sergent, AMU |
| 54 | Lire le seuil bilatéral sans ambiguïté | cours1.pdf, p. 64–65 · Michelle Sergent, AMU |
| 55 | Deux lectures du même test | cours1.pdf, p. 65–66 · Michelle Sergent, AMU |
| 56 | Porosité : quatre candidats ressortent | cours1.pdf, p. 66 · Michelle Sergent, AMU |
| 57 | Effets totaux : revenir aux moyennes de niveaux | cours1.pdf, p. 67 · Michelle Sergent, AMU |
| 58 | Pareto : classer les poids par contribution quadratique | cours1.pdf, p. 68 · Michelle Sergent, AMU |
| 59 | Pareto de porosité : calculer avant de classer | cours1.pdf, p. 69 · Michelle Sergent, AMU |
| 60 | Interpréter le Pareto de porosité | cours1.pdf, p. 70 · Michelle Sergent, AMU |
| 61 | Droite de Henry : le raisonnement sous H₀ | cours1.pdf, p. 71 · Michelle Sergent, AMU |
| 62 | Normal et half-normal : deux points de vue | cours1.pdf, p. 71–72 · Michelle Sergent, AMU |
| 63 | Porosité : retrouver les facteurs qui se détachent | cours1.pdf, p. 72 · Michelle Sergent, AMU |
| 64 | La même matrice, une nouvelle réponse : densité | cours1.pdf, p. 73–74 · Michelle Sergent, AMU |
| 65 | Densité : interpréter les poids et les moyennes | cours1.pdf, p. 75–76 · Michelle Sergent, AMU |
| 66 | Densité : vérifier le diagnostic normal/half-normal | cours1.pdf, p. 77 · Michelle Sergent, AMU |
| 67 | Densité : Pareto et arrondis | cours1.pdf, p. 78–79 · Michelle Sergent, AMU |
| 68 | Trois réponses : comparer les combinaisons estimées | cours1.pdf, p. 80 · Michelle Sergent, AMU |
| 69 | Flexion : lire les poids et le diagnostic graphique | cours1.pdf, p. 81–83 · Michelle Sergent, AMU |
| 70 | Flexion : conserver la hiérarchie et le signe | cours1.pdf, p. 84–85 · Michelle Sergent, AMU |
| 71 | Des poids à une décision de procédé | cours1.pdf, p. 86 · Michelle Sergent, AMU |
| 72 | Ce que ces poids ne permettent pas de séparer | cours1.pdf, p. 80–87 · Michelle Sergent, AMU |
| 73 | Une information adaptée à la décision | cours1.pdf, p. 87 · Michelle Sergent, AMU |
| Slide | Intitulé | Source |
|---|---|---|
| 1 | Choisir des expériences pour prendre une décision | cours1.pdf, p. 2 : affirmation nuancée, conformément aux hypothèses de précision |
| 2 | Facteurs, niveaux et réponse | cours1.pdf, p. 3–6 |
| 3 | Définir un domaine exploitable | cours1.pdf, p. 7–9 |
| 4 | Quatre objectifs scientifiques | cours1.pdf, p. 12–15 |
| 5 | Coder sans changer l’expérience | cours1.pdf, p. 9 ; cours 4.pdf, p. 4 |
| 6 | Une prédiction formalise une hypothèse | Exemple complémentaire explicatif ; F0/F1 |
| 7 | Coefficient codé et changement entre deux niveaux | cours1.pdf, p. 16 ; Factorielle_procédé.pptx, d6 |
| 8 | Un facteur à la fois : ce que la comparaison isole | cours1.pdf, p. 17–23 |
| 9 | Soudure laser : trois comparaisons séparées | cours1.pdf, p. 17–23 |
| 10 | Trois facteurs en quatre essais | cours1.pdf, p. 24–28 |
| 11 | Lire les effets avec la figure d’origine | Figure originale conservée |
| 12 | Le prix de quatre essais : une confusion | cours1.pdf, p. 24–32 ; développement explicatif |
| 13 | Un essai, une équation de prévision | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 14 | Quatre essais : les mêmes coefficients, quatre équations | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 15 | Construire X : ranger les multiplicateurs | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 16 | Produit ligne × colonne : associer les nombres | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 17 | Xβ : une prévision par ligne | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 18 | Prévoir et faire une régression : deux sens différents | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 19 | Écrire les quatre mesures dans une seule équation · 1/2 | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 20 | Écrire les quatre mesures dans une seule équation · 2/2 | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 21 | Voir les écarts avant de chercher une formule | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 22 | Pourquoi mettre les résidus au carré ? | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 23 | Estimer : chercher la meilleure règle dans ce modèle | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 24 | Transposer : une colonne devient une ligne | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 25 | XᵀX : chaque case compare deux colonnes | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 26 | Une case hors diagonale : constante × température | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 27 | Une case diagonale : température × température | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 28 | Les neuf cases : répéter la même construction | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 29 | Des résidus au calcul des coefficients | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 30 | Pourquoi les équations normales minimisent-elles les écarts ? | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 31 | Quand la formule avec l’inverse est-elle possible ? | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 32 | Orthogonalité : les équations se séparent | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 33 | Estimation additive : coefficients et résidus | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 34 | Deux colonnes identiques : deux effets inséparables | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 35 | Le rang : compter les directions indépendantes | F0, sections 2–8 ; modèle et données de Factorielle_procédé.pptx, d11 |
| 36 | Linéaire en quels objets ? | F0/F1 ; cours 3.pdf, p. 4–10 ; cours 4.pdf |
| 37 | Moyenne, variance et répétition | F0 §7 ; cours1.pdf, p. 29–32 |
| 38 | Comment les erreurs se transmettent aux coefficients | F0 §9 : démonstration complète conservée |
| 39 | Orthogonalité : calcul séparé et covariances nulles | cours1.pdf, p. 29–32 |
| 40 | Orthogonal ne suffit pas : la position compte | F0 §9 ; développement du principe historique de position des points |
| 41 | Borne de précision : expliciter les hypothèses | cours1.pdf, p. 31–33 ; F0 §9, démonstration de la borne |
| 42 | Cribler : une hypothèse de parcimonie | cours1.pdf, p. 33–47, 87 |
| 43 | Combien d’essais pour k facteurs à deux niveaux ? | cours1.pdf, p. 33–44 ; TD Hadamard |
| 44 | Hadamard et Plackett–Burman | cours1.pdf, p. 33–44 |
| 45 | Calculer un poids par un contraste | cours1.pdf, p. 45–60 |
| 46 | Dispersion et décision statistique | cours1.pdf, p. 61–66 ; correction de notation, sans modification des originaux |
| 47 | Pareto, normal plot et half-normal plot | cours1.pdf, p. 67–87 |
| 48 | Limites d’un criblage | cours1.pdf, p. 87 |
| 49 | Un facteur à s niveaux demande s − 1 contrastes | Cours 2.pdf, p. 1–10 |
| 50 | Modèle présence–absence | Cours 2.pdf, p. 3–10 |
| 51 | Décompter les informations avant la construction | Cours 2.pdf, p. 37–45 |
| 52 | Plans symétriques : équilibre entre niveaux | Cours 2.pdf, p. 11–24 |
| 53 | Plans asymétriques : regrouper des niveaux | Cours 2.pdf, p. 25–36 ; constructions Addelman des supports |
| 54 | Du tableau de niveaux au plan réel | Cours 2.pdf, p. 38, 45–47 |
| 55 | Interpréter les moyennes de niveaux | Cours 2.pdf, p. 48–50 |
| 56 | Plan factoriel complet à deux niveaux | cours 3.pdf, p. 4–16 |
| 57 | Interaction : comparer des effets locaux | cours 3.pdf, p. 7–14 |
| 58 | Deux procédés : mêmes facteurs, réponses différentes | Factorielle_procédé.pptx, d11–14 ; cours 3.pdf |
| 59 | Sécheur : interpréter l’interaction | cours 3.pdf, p. 17, 23, 35–36 |
| 60 | Répétitions, erreur pure et modèle saturé | cours 3.pdf, p. 17–37 |
| 61 | Pourquoi quitter un modèle du premier degré ? | cours 4.pdf, p. 1–10 |
| 62 | Combien de coefficients au second degré ? | cours 4.pdf ; développement matriciel explicatif |
| 63 | Plan composite : coins, axes et centre | cours 4.pdf, p. 5–18 |
| 64 | Surface et contours : deux lectures du même modèle | cours 4.pdf |
| 65 | Décomposer l’erreur : manque d’ajustement et erreur pure | cours 4.pdf, p. 24–48 |
| 66 | Chercher un point stationnaire | cours 4.pdf ; formalisation explicative du modèle du second degré |
| 67 | Plusieurs réponses : décider du compromis | cours 4.pdf, p. 49–57 |
| 68 | TD factoriel : diffusion dans une sangle | TD Factorielle.docx ; TD Factorielle.xlsx |
| 69 | TD factoriel : matrice et données | TD Factorielle.docx |
| 70 | TD factoriel : interpréter les coefficients | TD Factorielle.docx/xlsx ; calculs vérifiés |
| 71 | TD Hadamard : vitesse de dépôt électrolytique | TD Hadamard.docx/xlsx |
| 72 | TD Hadamard : retrouver les coefficients manquants | TD Hadamard.docx/xlsx ; ordre de matrice historique, vérifié numériquement |
| 73 | TD Hadamard : interpréter les coefficients | TD Hadamard.docx |
| 74 | Six distinctions pour conclure correctement | Synthèse du cours et F0/F1 |
| 75 | Une stratégie scientifique complète | Synthèse |